// overview opis
Startup product delivery spanning education, legal, finance, healthcare, hospitality, real estate, gaming, HR, media, sports, and events. Each engagement began with a founder's fuzzy brief - a problem half-understood, a deadline already slipping. The work was never purely technical: product discovery, stakeholder alignment, and architecture happened in the same conversation. Dostarczanie produktów startupowych w edukacji, legalu, finansach, healthcare, hospitality, real estate, gamingu, HR, mediach, sporcie i eventach. Każda współpraca zaczynała się od mglistego briefu foundera - problem częściowo nazwany, deadline już się przesuwa. Praca nigdy nie była wyłącznie techniczna: discovery produktu, alignment stakeholderów i architektura działy się w tej samej rozmowie.
// challenges wyzwania
Every domain brings different compliance surfaces, user mental models, and integration landscapes - government APIs in legal, real-time inventory in hospitality, AI pipelines in finance, multi-role access in HR. Consistent constraint: scope early enough to prevent overbuilding, ship fast enough to keep founders solvent. Każda domena ma inne ryzyka compliance, modele mentalne użytkowników i krajobraz integracji: rządowe API w legalu, inventory w czasie rzeczywistym w hospitality, pipeline'y AI w finansach, wielorole dostępów w HR. Stałe ograniczenie: zakresować wystarczająco wcześnie, żeby nie przeinwestować, i dowozić wystarczająco szybko, żeby founder nie stracił paliwa.
// solutions rozwiązania
A consistent delivery playbook: domain discovery first, architecture spike second, then pragmatic stack selection. React + Supabase for the data layer and auth; n8n or custom agent pipelines when automation is the core value; AI-assisted development to compress iteration cycles. Powtarzalny playbook delivery: najpierw discovery domeny, potem spike architektoniczny, a dopiero później pragmatyczny dobór stacku. React + Supabase dla danych i auth; n8n albo customowe pipeline'y agentowe, gdy automatyzacja była rdzeniem wartości; AI-assisted development, żeby skrócić cykle iteracji.
// outcome efekt
50+ MVPs shipped, most in under 3 months per engagement. Multiple clients went on to raise funding or expand teams. Recurring pattern: founders who couldn't articulate their problem at kickoff had a clear product spec by end of week one. Dostarczone 50+ MVP, większość w mniej niż 3 miesiące na współpracę. Kilku klientów później pozyskało finansowanie albo rozbudowało zespoły. Powtarzalny wzorzec: founderzy, którzy na kickoffie nie umieli nazwać problemu, pod koniec pierwszego tygodnia mieli klarowną specyfikację produktu.
// my role moja rola
Solutions Architect & Tech Lead Architekt rozwiązań i Tech Lead
// contributions wkład
▸ Product scoping and domain discovery Scoping produktu i discovery domeny
▸ Architecture decisions and stack selection Decyzje architektoniczne i dobór stacku
▸ Full-stack delivery across industries Full-stack delivery w wielu branżach
▸ Supabase data modeling and auth design Modelowanie danych i auth w Supabase
▸ AI agent integration for applicable use cases Integracje agentów AI tam, gdzie miały sens
▸ MVP prioritization and feature scoping Priorytetyzacja MVP i zakresowanie funkcji
▸ Pre-sales advisory and scope shaping Doradztwo pre-sales i kształtowanie zakresu
▸ Team setup, handoffs, and documentation Ustawianie zespołów, handoffy i dokumentacja
▸ Ongoing technical advisory post-launch Stałe doradztwo techniczne po launchu